Di tengah pesatnya perkembangan era digital, termasuk dari segi penggunaan cloud hosting yang semakin meningkat, perusahaan dituntut untuk dapat merespons dinamika lingkungan bisnis dengan cepat. Dalam konteks ini, pengambilan keputusan berbasis data real-time menjadi sangat penting. Kemampuan untuk menganalisis data secara langsung memberikan wawasan yang berguna untuk mengambil keputusan yang cepat dan tepat.
Analisis data real-time telah menjadi alat yang sangat berharga bagi perusahaan agar tetap unggul dalam persaingan bisnis yang semakin ketat. Selain itu, saat ini jumlah data yang dihasilkan semakin meningkat pesat, berasal dari berbagai sumber seperti media sosial, perangkat IoT, dan transaksi perdagangan. Fenomena ini dikenal dengan sebutan big data yang menyimpan potensi besar untuk inovasi bisnis, pengelolaan, penyimpanan, dan analisis data besar ini membawa tantangan tersendiri.
Jika Anda memanfaatkan cloud untuk kebutuhan big data dan analitik real time, bagaimana cara mengoptimasinya untuk kelancaran operasional bisnis Anda? Sebelum masuk ke pembahasan tersebut, mari kenali terlebih dulu apa itu big data dan analitik real time.
Mengenal Apa Itu Big Data
Analisis big data merupakan proses pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data besar untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Proses ini menggunakan berbagai teknik canggih, seperti data mining, machine learning, analitik prediktif, dan statistik.
Tujuan utama dari proses analisis big data adalah untuk mengubah data tak terstruktur menjadi informasi yang berguna untuk mengoptimalkan operasi, memahami perilaku konsumen, memprediksi tren pasar, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Lalu, Apa Itu Analitik Real Time?
Analitik data real time melibatkan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data segera setelah data tersebut dihasilkan, memungkinkan perusahaan untuk langsung memperoleh wawasan yang dapat diterapkan. Dengan teknologi ini, data dari berbagai sumber dan diproses dengan cepat untuk menghasilkan laporan atau visualisasi dalam hitungan detik atau menit, memfasilitasi respons cepat terhadap kejadian dan meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Optimasi Cloud untuk Big Data dan Analitik Real Time
Pemanfaatan cloud untuk kebutuhan big data dan analitik real time dapat dioptimasi dengan beberapa cara, di antaranya dengan melakukan langkah seperti:
1. Penerapan Protokol Keamanan yang Kuat
Untuk mengatasi isu keamanan, perusahaan harus mengimplementasikan protokol keamanan yang lebih ketat, seperti enkripsi data, autentikasi multifaktor, dan pengelolaan identitas yang aman. Selain itu, memilih layanan cloud yang sudah memenuhi standar keamanan dan regulasi yang relevan juga dapat membantu memitigasi risiko dan menjaga data tetap aman.
2. Membuat Kata Sandi yang Kuat dan Mengaktifkan MFA
Kata sandi adalah perlindungan utama untuk akun cloud Anda. Gunakan pengelola kata sandi untuk membuat dan mengisi kata sandi kompleks secara otomatis. Selain itu, aktifkan autentikasi multifaktor (MFA) untuk menambah lapisan keamanan, sehingga penyerang memerlukan kode atau perangkat yang hanya Anda miliki untuk mengakses akun.
3. Optimasi Kinerja dengan Infrastruktur Hybrid
Salah satu cara meningkatkan performa atau kinerja, serta mengurangi latensi dari cloud, adalah dengan memanfaatkan infrastruktur hybrid. Dalam model ini, data yang sering diakses disimpan secara lokal, sementara data yang lebih jarang digunakan disimpan di cloud. Pendekatan ini dapat mengurangi ketergantungan pada bandwidth internet dan meningkatkan kecepatan serta efisiensi proses analitik.
4. Enkripsi dan Penggunaan VPN
Lindungi data cloud Anda dengan menggunakan perangkat lunak enkripsi atau menyimpannya di ruang terenkripsi untuk memastikan bahwa meskipun terjadi pelanggaran, data Anda tetap aman. Selain itu, gunakan VPN untuk mengamankan data saat diakses melalui jaringan publik, menjaga informasi Anda tetap terlindungi saat transit.
5. Diversifikasi Penyedia Layanan Cloud
Untuk mengurangi risiko ketergantungan pada satu penyedia layanan, perusahaan dapat mempertimbangkan penggunaan strategi multi-cloud atau hybrid-cloud. Pendekatan ini memungkinkan organisasi memilih penyedia yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik, serta memberikan fleksibilitas untuk berpindah antar penyedia jika diperlukan, menjaga kontinuitas operasional dan mengoptimalkan layanan.
Untuk mengoptimalkan cloud dalam pengelolaan big data dan analitik real-time, perusahaan perlu menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat, seperti enkripsi dan otentikasi multifaktor, serta memilih infrastruktur hybrid dan strategi multi-cloud. Penggunaan layanan cloud terpercaya dan berkualitas, seperti dari DomaiNesia, juga penting untuk memastikan data terkelola dengan baik, aman, dan dapat diakses secara efisien. Dengan langkah-langkah ini, bisnis dapat meningkatkan kinerja dan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat.